我们发现，很多简历充斥着各种“精通”，尽管刚毕业不久，没有多少实际项目经验。

 

究竟怎么样才算是某个领域的专家呢？

 

应该分几方面看：

• 技术深度
• 影响力
• 对社区的反哺/贡献

譬如数据库存储这块，拿SQL Server做例子，应该掌握以下技术的原理、解决办法和最佳实践：

• 数据类型/对象
  • 各种数据类型的转换优先级、差异
    • 看似简单，举2个例子：
      • SELECT 1 + ‘+’ + 1
      • 4种不同的临时表/表类型差异和最佳实践
• 访问
  • 各种DDL/DML/DCL/TCL的最佳实践
• 内核机制
  • 调度器
  • 各种hint
  • 锁
    • 升级、优先级和差异
    • 堵塞
    • 死锁
  • 等待/延迟
  • IO Stall
  • 进程/请求/任务/连接
  • 缓存/缓冲
• 最大限制与版本差异
  • 各种级别/方面的最大/最小限制
  • 不同版本的差异
  • 不同版本的新特性、失效特性
• 深入排错
  • 错误的级别和哪些会在客户端触发
  • 排错的多种方式
• 调优
  • 表、列设计的最佳实践
  • 索引、扫描、各种Lookup、Bookmark
    • 各种类型的索引的差异
    • 性能相差数万倍的设计
    • 索引管理最佳实践
  • 执行计划
    • 如何找到性能瓶颈
    • 编译、损坏与修复
    • 如何强制刷新（多种方法和副作用）
  • 不同方法的性能巨大差异
    • 譬如COALESCE vs FOR XML vs STRING_AGG
  • 利用多核的最佳实践
  • 数据库/日志文件切分、存储的最佳实践
  • 数据库/日志备份/恢复的最佳实践
  • 内存调度最佳实践
  • 内联
  • 各种trace flags
• 海量数据处理
  • 高效分库分表
    • 各种切分的优缺点
  • 如何实现大量数据的导入和导出
• 安全和访问控制
  • 如何实现实例、数据库、表、行、列多级访问控制
  • 如何防止注入和入侵
  • 跨库访问的最佳实践
• 审计和记录
  • 审计的最佳实践
  • 如何高效实现修改操作记录
• 容灾、高可用最佳实践
  • AlwaysOn / HAG
  • 如何fail over
  • 备份的多种方式、差异和最佳实践
• 扩展
  • SQL CLR
• 管理/自动化
  • 任务
  • DMV
  • DBCC
• BI
  • SSIS
  • SSAS
  • SSRS

如果详细写下来，这会是一本《SQL Server专家》。

 

关于影响力、对社区的反哺和贡献，这主要是看是否参与社区的讨论/问题解决、代码贡献等。

 

 

想知道为什么我这么多年来能掌握那么多种技术，不仅仅是广度，还有深度，达到我所说的“爆栈”吗？

在《爆栈之旅》，我根据大家都实际情况、水平、方向等规划职业路径，手把手带你做实战的项目，用最高效的办法达到你想要的高度。

爆栈之旅

版权所有

所有文章内容版权所有，任何形式的转发/使用都必须先征得本站书面同意。本站保留一切追究的权利。